Ford busca mejorar la eficiencia del automóvil con Google Prediction API - Carros - 2019

Anonim

El fabricante de automóviles Ford ha anunciado una nueva asociación con Google que permitirá que la empresa utilice el Prediction API de Google para analizar los hábitos de conducción de los propietarios de automóviles y optimizar el rendimiento del vehículo para una economía de combustible óptima. La idea es que los autos tengan suficiente información para cambiar su desempeño y ofrecer a los conductores un rendimiento sólido y una eficiencia de combustible óptima, basados ​​en datos históricos de conducción, rutas preferidas de los conductores e información en tiempo real, incluyendo tráfico, clima y hora del día .

"La API de Predicción de Google nos permite utilizar la información que un conductor individual crea con el tiempo y hacer que la información sea procesable", dijo Ryan McGee, de Ford Research and Innovations, en un comunicado. "Entre Google Prediction y nuestra propia investigación, estamos descubriendo formas de hacer que la información funcione para el conductor y ayudar a ofrecer un rendimiento óptimo del vehículo".

Como se presentó en la conferencia de E / S de Google esta semana, Ford describió cómo anticipa que la tecnología podría funcionar. Una vez activado, el sistema registraría información clave sobre cómo un conductor individual está utilizando un vehículo, incluidos destinos, velocidades, rutas y horarios. Cuando el vehículo arranca, el sistema desarrollará una predicción sobre hacia dónde se dirige el usuario, y una computadora a bordo podría preguntar al usuario "¿Va a trabajar?" Si la respuesta es "Sí", el sistema generaría una "estrategia optimizada de control del tren motriz" para el viaje, basada en datos históricos, requisitos de ruta e información en tiempo real. Por ejemplo, una ruta puede incluir un área que se limita a la conducción solo eléctrica, por lo que un vehículo híbrido podría cambiar inteligentemente al modo solo eléctrico, y el vehículo sería lo suficientemente inteligente como para darse cuenta de que necesita cargar su sistema eléctrico para que el conductor tiene suficiente jugo almacenado una vez que llega a esa zona exclusiva de EV. Otras posibilidades podrían incluir la optimización del rendimiento del vehículo para cumplir con los requisitos de emisiones, por ejemplo en grandes áreas metropolitanas como Londres o París.

Ford señala que los requisitos computacionales del sistema significan que no puede ser autocontenido en el vehículo; en su lugar, Ford dependerá de los servicios basados ​​en la nube para manejar las predicciones y la planificación de rutas.

Los conductores tendrían que optar por el sistema, los perfiles de datos serían encriptados y Ford enfatiza que la seguridad de la información personal de los usuarios es de suma importancia.

"Nos damos cuenta de que la naturaleza de esta investigación incluye el uso de datos personales y conocimiento de la ubicación, algo que estamos comprometidos a proteger para nuestros clientes en todo lo que hacemos", dijo el arquitecto de sistemas de Ford, Johannes Kristinsson.

La seguridad de los datos del sistema de navegación ya es un serio problema de privacidad para muchos usuarios; agregar datos históricos de enrutamiento y asociarlo con una cuenta de Google, y cosas como el correo electrónico, chats, contactos, calendarios, documentos y una miríada de otros servicios, podría crear un riesgo de privacidad significativo. Pero no se preocupe: si Google no está rastreando a las personas que usan los datos del vehículo, es probable que tenga una cuenta en los teléfonos inteligentes en sus bolsillos.